業績
研究業績一覧
研究室設立後の業績に加え，教員の関連する過去の論文を掲載しています．
2026年
11件Physics-Guided Monocular Depth Estimation in Colonoscopy via Privileged Illumination Information
Hara, Keisuke, Tsuboi, Ayato, Fukui, Shinji, Kato, Shunsuke, Ono, Satoshi, Takahama, Takuya, Ebi, Masahide, Ogasawara, Naotaka, Kasugai, Kunio, Usami, Hiroyasu
2026 19th International Conference on Machine Vision (ICMV 2026) (10月)
ICMV 2026で発表，Paper ID M045，開催：2026年10月15-18日，Budapest, Hungary
検証機構付きLLMを用いた実時間性能情報に基づく動的BGP経路制御
通信状況に応じた経路制御について，LLMの判断に検証機構を組み合わせる研究です．
角皆 健人, 山﨑 秀吾, 川部 凱斗, 宇佐美 裕康
令和8年度電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会講演論文集 (8月)
2B-2-7, p. 154, ネットワークシステム, 2026-08-30
トークン圧縮とクロスアテンション復元による効率的な2次元人物姿勢推定
人物の姿勢推定に必要な画像情報を圧縮し，注意機構で復元して計算効率を考える研究です．
橋爪 渉, 宇佐美 裕康
令和8年度電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会講演論文集 (8月)
1C-3-3, p. 188, コンピュータビジョンとイメージメディア, 2026-08-30
皮膚鏡画像分類における臨床属性融合段階の病変別選択
皮膚画像と臨床属性を組み合わせる段階を，病変ごとに選ぶ画像分類の研究です．
伊豆原 慶万, 宇佐美 裕康
第60回東海ファジィ研究会 in 豊橋（ガマ研2026）予稿集 (8月)
S2-03, pp. 12-13, 2026-08-19
構造的一貫性を考慮した圧縮トークン学習による2次元人物姿勢推定
人物の構造的な整合性を考慮しながら，圧縮した画像情報で姿勢を推定する研究です．
橋爪 渉, 宇佐美 裕康
画像の認識・理解シンポジウム（MIRU 2026） (8月)
IS3-171, Paper ID 366, Interactive Session IS3, 2026-08-06
LLM Judges Have Dark Current: Stratified Null and Utility Tests for LLM Judge Reliability
LLM評価器について，出力の妥当性，同一回答への非同点判定，指定した対象を選ぶ精度を分けて検証する研究です．改訂版のコードと検証資料をGitHubで公開しています．
Usami, Hiroyasu, Hara, Keisuke, Tsuboi, Ayato, Matsuda, Naohiko
arXiv (6月)
arXiv:2606.15610v2 [cs.CL]，2026年10月13日改訂，21 pages，4 figures，研究コード・検証資料をGitHubで公開
Anatomy-Preserving Diffusion-Based Data Augmentation for Medical Image Segmentation
解剖構造の保持と生成画像の選別を取り入れ，医用画像の領域分割に使う学習データを補う研究です．
Tominari, Hiroki, Nakayama, Natsuki, Arakawa, Naoko, Usami, Hiroyasu
Proceedings of the 19th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies -- BIOIMAGING
BIOIMAGING 2026
2025年
7件思考連鎖推論の自己整合性に基づく教育問題自動生成の安定化手法
推論過程の自己整合性を利用し，教育用の問題を自動生成する手法を扱う研究です．
下辻 那裕, 宇佐美 裕康, 中根 仁
第23回情報学ワークショップ（WiNF 2025）
P1A-3
降雨アーチファクト分離学習による屋外画像の雨影響除去と天候推定
屋外画像に写る雨の影響を分離し，画像の復元と天候推定を扱う研究です．
菊田 真飛, 橋爪 渉, 宇佐美 裕康
第23回情報学ワークショップ（WiNF 2025）
P1A-31
モダリティ変換を用いた生成・検証サイクルによる画像生成AIの意味的生合成の検証
情報の表現形式を変える生成・検証サイクルで，画像生成AIの出力と意味の対応を調べる研究です．
伊豆原 慶万, 冨成 啓希, 宇佐美 裕康
第23回情報学ワークショップ（WiNF 2025）
P1A-30
正解マスク画像をベースとした網膜画像セグメンテーションのためのデータ拡張
正解の領域マスクを手掛かりに，網膜画像の領域分割に使う学習データを増やす研究です．
冨成 啓希, 宇佐美 裕康
令和7年度電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会講演論文集 (9月)
2025-09-18; program title variant: 正解マスク画像をベースにした網膜画像セグメンテーションのためのデータ拡張
通信ログに基づく曜日分類のためのFully Connected Spatio-Temporal GNN構造の応用
通信ログの時間と接続関係をグラフで表現し，曜日分類に利用する研究です．
田島 功一郎, 中嶋 祐貴, 宇佐美 裕康
令和7年度電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会講演論文集 (9月)
G3-6, 2025-09-18
Efficient Automatic IMT Region Extraction Using MobileNetV3 and SegNet for Mobile Carotid Ultrasound Imaging
MobileNetV3による画像の分類とSegNetによる領域分割を組み合わせ，頸動脈超音波解析の軽量化を検討した発表です．
Usami, Hiroyasu, Nakayama, Natsuki, Arakawa, Naoko
BIOIMAGING 2025
BIOIMAGING25-367: Abstract, 20 min oral presentation
環境光下での単一視点偏光情報と形状ガイドを用いたインバースレンダリング
単一視点の偏光情報と形状の手掛かりを使い，環境光下で物体の性質を推定する研究です．
坪井 彩都, 宇佐美 裕康
画像の認識・理解シンポジウム（MIRU 2025）
IS1-016
2024年
3件画像生成AIを対象とした目的指向型プロンプト文の検討
画像生成AIへの指示を目的に沿って設計する，プロンプト表現の研究です．
福岡 玲也, 冨成 啓希, 宇佐美 裕康, 岩堀 祐之
日本知能情報ファジィ学会第55回東海ファジィ研究会論文集
P1-07
SegNetによる頸動脈エコー画像のIMT領域分割手法の提案
頸動脈超音波画像の血管壁領域を，SegNetで分割する手法を扱う研究です．
土居 瑞生, 宇佐美 裕康, 中山 奈津紀, 荒川 尚子
第56回東海ファジィ研究会論文集 (8月)
2024-08-05
Development of an Information-Sharing System to Bridge the Information Gap Among Health Professionals in the Thai Rural Community
タイ農村部の医療従事者間で生じる情報の差を補うため，情報共有システムの開発を扱います．
Arakawa, Naoko, Phunthawee, Patcharin, Nakayama, Natsuki, Usami, Hiroyasu, Ota, Katsumasa, Suzuki, Yuri
27th East Asian Forum of Nursing Scholars
EAFONS 2024
2023年
5件Recommending Learning Actions Using Neural Network
教材の閲覧行動から成績を予測し，行動ログを変えたときの予測値を使って推薦方法を検討する研究です．
Kohama, Hirokazu, Ban, Yuki, Hirakawa, Tsubasa, Yamashita, Takayoshi, Fujiyoshi, Hironobu, Itai, Akitoshi, Usami, Hiroyasu
Proceedings of the 31st International Conference on Computers in Education
ICCE 2023
Stable Diffusion系AI画像生成ツールにおける効果的なプロンプト文の研究とその評価
Stable Diffusion系の画像生成で，指示文の設計と生成結果の評価を扱う研究です．
冨成 啓希, 福岡 玲也, 宇佐美 裕康
第21回情報学ワークショップ（WiNF 2023）
2A-23
画像処理を用いた作業員の危険動作認識と機械事故防止のための支援システムの研究
画像から作業員の危険な動作を認識し，機械事故防止の支援につなげるための研究です．
橋爪 渉, 宇佐美 裕康, 野口 友佑, 土田 浩之, 岩堀 祐之
第21回情報学ワークショップ（WiNF 2023）
2A-22
深層学習における簡素情報量を切り出す互助組織化メカニズムの確立
深層学習の情報表現について，簡素な情報を切り出す互助的な構成を扱う研究です．
宇佐美 裕康
総合工学 (3月)
Parallel title: A Reciprocal Architecture for Simplifying Deep Neural Network
時系列情報を用いたバイオマス灰試料溶解データにおける試料領域の抽出
バイオマス灰試料が溶ける過程の画像から，時間的な情報を使って試料領域を抽出する研究です．
山根 悠暉, 宇佐美 裕康, 鈴木 裕利, 二宮 善彦
電子情報通信学会技術研究報告
EST2022
2022年
6件ディープラーニングを活用したフライアッシュ粒子の形状分類に関する研究
フライアッシュ粒子の形を，深層学習を用いて分類する画像解析の研究です．
二宮 善彦, Jiang, Yanchi, 中村 太一, 宇佐美 裕康, 森 岳人, 長沼 宏, 澤田 晃宏
石炭科学会議発表論文集
2-11
バイオマス灰の溶融試験法とその解釈に関する一考察
バイオマス灰の溶融について，試験法と結果の解釈を検討する研究です．
二宮 善彦, 佐藤 龍磨, 宇佐美 裕康, 星野 央貴
バイオマス科学会議発表論文集
O-18
エッジコンピューティングによる適応型仮想化環境の提案
エッジコンピューティングを利用した，適応型の仮想化環境の設計を扱う研究です．
林 勇斗, 山根 悠暉, 宇佐美 裕康
第20回情報学ワークショップ（WiNF 2022）
S-1B-5
日本語固有の潜在情報を考慮したtext-to-imageモデルの提案
日本語固有の情報を考慮し，文章から画像を生成するモデルを扱う研究です．
福岡 玲也, 山﨑 大葵, 山根 悠暉, 宇佐美 裕康, 鈴木 裕利
第20回情報学ワークショップ（WiNF 2022）
S-4A-7
石炭と内包鉱物の関係性を考慮したアテンション機構による石炭画像のセグメンテーション
石炭と内包鉱物の関係を注意機構に取り入れ，石炭画像の領域分割を扱う研究です．
田島 功一郎, 土居 瑞生, 宇佐美 裕康, 二宮 善彦
第20回情報学ワークショップ（WiNF 2022）
S-4B-10
Improvement of Polyp Detection using MUNIT for Image Generation
白色光画像からNBIに似た画像を生成し，ポリープ検出モデルの学習データに加える研究です．
Iwahori, Yuji, Ooto, Tsubasa, Usami, Hiroyasu, Fukui, Shinji, Bhuyan, M. K., Wang, Aili, Ogasawara, Naotaka, Kasugai, Kunio
Procedia Computer Science
KES 2022
2019年
1件Polyp Shape Recovery from Single Endoscope Image using Medical Suture
既知の太さの縫合糸と照明モデルを利用し，1枚の内視鏡画像からポリープの概略形状と絶対スケールを推定する研究です．
Usami, Hiroyasu, Iwahori, Yuji, Wang, Aili, Bhuyan, M. K., Ogasawara, Naotaka, Kasugai, Kunio
The Open Bioinformatics Journal (1月)
Vol. 12, No. 1, pp. 1–17
2017年
1件Recovering Polyp Shape from an Endoscope Image Using Two Light Sources
2光源の照明モデルと学習による法線補正を組み合わせ，内視鏡画像から奥行きと形状を推定する研究です．
Usami, Hiroyasu, Iwahori, Yuji, Hanai, Yuki, Kijsirikul, Boonserm, Kasugai, Kunio
International Journal of Software Innovation (4月)
Vol. 5, No. 2, pp. 33–54
これまでの研究業績
宇佐美 裕康
中部大学 工学部 情報工学科
- 研究業績
- 122件
- 受賞
- 8件