計算量と物理制約を考慮した建物IoT予測

研究の流れを示す概念図

どんな課題を扱うか

多数のセンサーを扱う場合，計算コスト増大や通信帯域の枯渇が現実的なボトルネックとなります．

各ノードの近傍を最大K個に絞り，空間計算をO(VK)にします．Kを固定した場合にVに対して線形となり，さらに帯域幅や接続数の制約を損失関数に組み込みます．

キャンパスWi-Fi AP実験（V=81, V=50）で回帰誤差を維持しつつ帯域超過を0%に抑え，BDG2電力データでも評価しました．

建物の通信ログや電力データの予測で，計算資源と運用制約を併せて扱う際の検討材料になります．

建物IoTシミュレーションにおけるO(V)計算最適化と物理情報統合STGNNの提案

田島功一郎, 宇佐美裕康

電子情報通信学会技術研究報告, 2026 · EST2025-95, 2026-01-23