中部大学 工学部 情報工学科
画像から世界を理解する
コンピュータビジョン，医用画像解析，大規模言語モデルの評価と信頼性を研究し，原理の探求から医療・製造・社会インフラへの応用まで取り組んでいます．
光・物理に基づく画像理解，医用画像解析，時空間モデリング，生成AI・LLMの評価を研究しています．各テーマの課題と手法を紹介します．
内視鏡画像，CT画像，細胞・病理画像を対象に，病変検出から三次元形状復元，診断支援までを扱う研究です．
光の反射・透過・散乱などの物理現象を考慮し，画像から物体の形状や材質を推定する研究を行っています．
動画像やセンサデータから，時間的・空間的な構造を捉え，行動認識や異常検知を行う研究です．
生成モデルの開発と評価，AI学習を支援する手法，生成物やLLM評価器の品質検証に関する研究を行っています．
Selected Research
各研究の課題，手法，評価結果を紹介します．
LLM Evaluation & Reliability
LLMによる評価の信頼性を，三つの試験で調べます．出力の妥当性，同一回答に差をつける「暗電流」，指定した対象を選ぶ精度を検証します．
LLM Judges Have Dark Current · arXiv preprint · 2026
三菱重工業 総合研究所との共同研究
検証する三つの段階
解剖構造を保つための制御と生成画像の選別を取り入れ，医用画像の学習データを補う研究です．
研究の解説を読む02 / 物理に基づく画像理解再ライティングの制約を組み込み，1枚の写真から反射率や形状などを推定する自己教師あり手法です．
研究の解説を読む03 / 時空間モデリング関係を計算する近傍ノード数を制限し，帯域幅や接続数の制約を学習に組み込む時空間予測です．
研究の解説を読む直近の論文・学会発表を，採択・発表予定の状況と併せて掲載しています．
Hara, Keisuke, Tsuboi, Ayato, Fukui, Shinji, Kato, Shunsuke, Ono, Satoshi, Takahama, Takuya, Ebi, Masahide, Ogasawara, Naotaka, Kasugai, Kunio, Usami, Hiroyasu
2026 19th International Conference on Machine Vision (ICMV 2026) · 採択済み，Paper ID M045，発表予定：2026年10月15-18日，SPIE Proceedings掲載は登録・発表の完了後
通信状況に応じた経路制御について，LLMの判断に検証機構を組み合わせる研究です．
角皆 健人, 山﨑 秀吾, 川部 凱斗, 宇佐美 裕康
令和8年度電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会講演論文集 · 2B-2-7, p. 154, ネットワークシステム, 2026-08-30
人物の姿勢推定に必要な画像情報を圧縮し，注意機構で復元して計算効率を考える研究です．
橋爪 渉, 宇佐美 裕康
令和8年度電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会講演論文集 · 1C-3-3, p. 188, コンピュータビジョンとイメージメディア, 2026-08-30
研究発表，学生の活動，受賞，学術活動を紹介します．
三菱重工業 総合研究所との共同研究「LLM Judges Have Dark Current」の改訂版に対応する研究コードと検証資料を公開しました．論文，記録済みの評価結果，解析コード，検証・再現手順をGitHubから確認できます．
静岡大学浜松キャンパスで開催された令和8年度 電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会にて，角皆健人が検証機構付きLLMによる動的BGP経路制御，橋爪渉がトークン圧縮とクロスアテンション復元による効率的な2次元人物姿勢推定について発表しました．
STATION Aiのはるたまカフェ会にて，「光で，サボテンの形を読む」と題した発表とデモを行いました．医用画像研究で培ってきたインバースレンダリングを，金鯱や食用サボテンを含む実写画像へ応用し，単一画像からの形状推定や照明条件の変更を紹介しました．来場者を対象としたフォトブース形式の三次元化デモも実施しました．
宇佐美裕康が，2026年9月よりNature Portfolioの学術誌Scientific Reportsの編集委員（Editorial Board Member）を務めています．専門分野はコンピュータビジョン，機械学習，医用画像解析です．
宇佐美裕康が，NeurIPS 2026 Workshop on Trustworthy AI Evaluation（TAE）の査読を担当しています．
教員，大学院生，学部生が，画像理解とAIに関する研究に取り組んでいます．
1
教員
25
在籍学生
21
OB・OG/修了
企業はあいうえお順で掲載しています．
【進学】中部大学大学院