1枚の画像から形状と反射率を分けて推定

研究の流れを示す概念図

どんな課題を扱うか

画像の明るさには，材質，表面の向き，照明，距離の影響が重なります．そのため，見た目を再現できても，形状や反射率を正しく分離できるとは限りません．

学習時に光源位置・強度と複数の照明条件を利用し，物理モデルで画像を再構成する制約を与えます．学習後の推論では，特権的照明情報を使わず1枚の画像から反射率・法線・深度を推定します．

光源や形状が既知の合成画像を使い，学習に含まれない物体で評価しました．照明情報を学習に使う条件との比較で，反射率・法線・絶対深度の誤差が低減した一方，画像再構成誤差はわずかに増加しました．

単一画像からのシーン理解や仮想照明変更の技術検討として位置づけられます．

再照明制約に基づく自己教師あり単一画像逆レンダリングによる反射特性分解と三次元形状復元

原圭佑, 宇佐美裕康

第60回東海ファジィ研究会 in 豊橋（ガマ研2026）予稿集, 2026 · S3-03, pp. 15-16, 最優秀発表賞, 2026-08-19