どんな課題を扱うか
デジタル教材には，次のページへ進む，前のページへ戻る，教材を開くといった学習行動が記録されます．研究では，これらのログから学習者に提案する行動をどう選ぶかを扱っています．
研究の考え方
NEXT・PREV・OPENなどの行動回数をTransformerに入力し，5段階の成績カテゴリを予測します．損失の勾配を用いる方法と，高成績の学習者とのAttentionの違いを用いる方法で，変更する行動を選びます．
研究で確かめたこと
実験では入力ログの行動回数を変更し，同じ学習済み成績予測モデルに再入力しています．無作為に行動を選ぶ方法と比較し，モデルが予測する成績の変化を評価しました．
応用を考えるときの視点
学習ログから推薦候補を作る方法として，学習支援システムの設計に活用できます．推薦する行動の教育的な意味と，実際の学習成果を結び付ける評価へ展開できます．
元の研究
Recommending Learning Actions Using Neural Network
Kohama, Hirokazu, Ban, Yuki, Hirakawa, Tsubasa, Yamashita, Takayoshi, Fujiyoshi, Hironobu, Itai, Akitoshi, Usami, Hiroyasu
Proceedings of the 31st International Conference on Computers in Education, 2023 · ICCE 2023