メンバー
宇佐美研究室のメンバーを紹介します。教員、大学院生、学部生が協力して研究を進めています。
教員
研究室を主宰する教員です。
宇佐美 裕康講師 博士（工学）
Hiroyasu Usami
専門：コンピュータビジョン，人工知能，クラウドコンピューティング
研究テーマ：医用画像処理，3次元形状復元，エッジ・クラウド連携アーキテクチャ
修士2年（M2）
修士課程2年目の学生です。修士論文の完成に向けて研究を進めています。
角皆健人
Kento Tsunoga
冨成啓希
Hiroki Tominari
橋爪渉
Wataru Hashizume
修士1年（M1）
修士課程1年目の学生です。研究テーマの深化と学会発表に取り組んでいます。
坪井彩都
Ayato Tsuboi
原圭佑
Keisuke Hara
学部4年（B4）
学部4年生です。卒業研究に取り組んでいます。
伊豆原慶万
Keima Izuhara
梅村涼雅
Ryouga Umemura
川口純輝
Atsuki Kawaguchi
菊田真飛
Manato Kikuta
中根仁
Jin Nakane
横地優里
Yuri Yokochi
学部3年（B3）
学部3年生です。研究室に配属され、研究の基礎を学んでいます。
足立幹旺
Mikio Adachi
岡田紗直
Sana Okada
岡田将人
Masato Okada
加藤蓮人
Rento Kato
小島唯斗
Yuito Kojima
坂口諒祐
Ryosuke Sakaguchi
鈴木快
Kai Suzuki
田中颯
Hayato Tanaka
椿敢太
Kanta Tsubaki
仲野聖人
Masato Nakano
濱中遥月
Haruki Hamanaka
福地頼
Rai Fukuchi
水口晃希
Kouki Mizuguchi
山内韻貴
Hibiki Yamauchi
OB・OG/修了
研究室を修了・卒業したOB・OGの方々です。
2025年度
修了
田島功一郎
Koichiro Tajima
修論：疎グラフ化による線形計算量最適化と物理制約統合 STGNN の設計と建物 IoT 応用
卒業
伊藤祐緯
Yuui Ito
卒論：完全ローカルRAG における検索挙動の可視化と生成回答品質への影響分析
下辻那裕
Nayuta Shimotsuji
卒論：思考連鎖推論の自己整合性に基づく教育問題自動生成の安定化手法
杉浦楓麻
Fuuma Sugiura
卒論：幾何光学的シミュレーションを用いた車載バックカメラ向け雨滴除去データセットの構築と評価
坪井彩都
Ayato Tsuboi
卒論：偏光観測に基づく自然環境光下での形状と反射率推定の実現に向けた検討
原圭佑
Keisuke Hara
卒論：光源特権情報を用いた単一画像自己教師あり逆レンダリングによる実スケール形状復元
山田佳生
Kai Yamada
卒論：內視鏡画像と臨床情報のマルチモーダル深層学習による機能性胸やけの分類
2024年度
卒業
鈴木大翔
Daito Suzuki
卒論：空間情報を活用した特徴量エンジニアリング手法の検討とトラフィックデータ解析
角皆健人
Kento Tsunoga
卒論：NeuralProphetにおける遅延回帰変数の活用とAR-Net統合によるサーバ負荷予測の最適化
冨成啓希
Hiroki Tominari
卒論：Diffusion Modelを用いたデータ拡張による医用画像セグメンテーション精度の向上に関する研究
中嶋祐貴
Yuki Nakashima
卒論：空間依存性と時間依存性を組み合わせた通信トラフィック予測モデルの提案
橋爪渉
Wataru Hashizume
卒論：環境変動に頑健な姿勢推定のための誤推定骨格除去手法
服部心夏
Kokona Hattori
卒論：GANを活用したIBS診断支援：画像変換によるデータ拡張と推論安定化の検討
日比野莉穂
Riho Hibino
卒論：手書き医療データのデジタル化：OCRとAIを活用したデータ管理の効率化
山崎秀吾
Shugo Yamasaki
卒論：BGPとKubernetesを活用した高可用性分散型クラウドインフラの設計と評価
2023年度
卒業
田島功一郎
Koichiro Tajima
卒論：LSTM とエッジコンピューティングを用いた低電力 CDN の研究
土居瑞生
Mizuki Doi
卒論：頸動脈エコー画像におけるIMT 領域自動抽出手法の研究
林勇斗
Yuto Hayashi
卒論：Kubernetes ベースのエッジコンピュータ基盤におけるダイナミックなノードスケーラー
福岡玲也
Reiya Fukuoka
卒論：画像生成 AI を対象とした目的指向型プロンプト文の検討
山崎大葵
Daiki Yamazaki
卒論：物体認識モデルを利用したMiniGPT-v2 による画像キャプションの誤り補正手法
2022年度
修了
山根悠暉
Haruki Yamane
修論：時系列情報を用いたバイオマス灰試料溶解データにおける試料領域の抽出