活動

宇佐美が2026年度の情報処理学会代表会員に就任しました．同学会では，東海支部運営委員・幹事，シニア会員としても活動しています．情報学分野の学術コミュニティ運営に継続的に関わっています．

中高生による情報学研究ポスター発表において，審査員を務めました．若年層の情報学研究・探究活動を支援する教育普及活動です．

Stable Diffusionを用いた医用画像セグメンテーション向けデータ拡張に関する研究を発表しました．小規模医用画像データに対する生成モデル活用と評価設計を扱う研究です．

市民科学由来の生物写真から3Dモデルを復元するハッカソンにおいて，中部大学チームの優秀賞受賞が公開されました．AIと生物画像を結びつける教育・オープンサイエンス活動の成果です．

建物IoTシミュレーションにおける計算最適化と，物理情報統合STGNNに関する研究を発表しました．時空間グラフニューラルネットワークの応用可能性を検討する研究です．

情報処理学会東海支部の活動として，名古屋大学で開催されたおもしろ科学教室の運営に参加しました．科学教育・情報教育の普及を目的とした地域連携活動です．

屋外画像処理，教育支援，画像生成AI評価に関する3件の研究成果を発表しました．研究室のテーマが，画像理解から生成AI応用まで広がっていることを示す発表となりました．

内視鏡画像変換装置，内視鏡画像変換システムおよび内視鏡画像変換プログラムに関する特許を取得しました．医用画像処理の社会実装につながる成果です．

通信ログ解析と網膜画像セグメンテーションに関する研究成果を発表しました．GNNによる時系列解析と，医用画像セグメンテーションのためのデータ拡張を扱う発表です．

環境光下での単一視点偏光情報と形状ガイドを用いたインバースレンダリングに関する研究を発表しました．物体形状と反射特性の推定を扱うコンピュータビジョン研究です．

中高生による情報学研究ポスター発表において，審査員を務めました．情報学分野における探究活動を支援する教育普及活動です．

MobileNetV3とSegNetを用いた，モバイル頸動脈超音波画像におけるIMT領域抽出手法を発表しました．軽量モデルによる医用画像処理の実装可能性を検討する研究です．

情報処理学会東海支部の活動として，令和7年度のおもしろ科学教室 in 名古屋大学の運営に参加しました．地域の児童・生徒に向けた科学教育・情報教育の普及活動です．

令和六年度 電気・電子・情報関係学会 東海支部連合大会において，AI技術の理解と応用を広げる企画セッションのオーガナイザーを務めました．学術コミュニティの場づくりに関わる活動です．

SegNetを用いた頸動脈エコー画像のIMT領域分割手法に関する研究を発表しました．医用画像解析における軽量なセグメンテーション手法を扱う研究です．

春日井商工会議所の商業部会主催セミナーにおいて，データ活用とAI活用に関する講師を務めました．地域事業者に向けたデータ活用支援として実施された講演です．

宇佐美が情報処理学会東海支部の運営委員・幹事を務めています．また，2024年から情報処理学会シニア会員として，地域の情報学コミュニティ運営に継続的に関わっています．

画像生成AIを対象とした目的指向型プロンプト文に関する研究を発表しました．生成AIの出力制御と評価に関する研究です．

作業員の危険動作認識と，Stable Diffusion系画像生成AIのプロンプト評価に関する研究成果を発表しました．安全支援と生成AI評価に関する研究発表です．

Microwave Workshop & Exhibition 2023の特別セッションにおいて，AI，機械学習，深層学習の基礎技術の変遷について講演しました．産業分野に向けたAI技術理解の支援として実施されました．

生活習慣病患者フォローを効率化するmHealthアプリケーション開発に関する科研費研究に参画しました．医療・看護領域における情報共有支援を扱う共同研究です．

時系列情報を用いたバイオマス灰試料溶解データにおける試料領域抽出に関する研究を発表しました．画像解析と時系列情報を組み合わせた研究です．

生成AI，エッジコンピューティング，医用画像解析，石炭画像解析に関する4件の研究成果を発表しました．複数分野にまたがる研究活動を展開しました．

画像処理の視点から，人工知能，機械学習，深層学習の技術的変遷について講演しました．産業分野におけるAI技術理解を支援する講演です．

2022年4月1日に宇佐美研究室を設立しました．光，画像理解，医療応用を軸にした研究室活動をこの日から開始しています．